民族地区经济增长与环境污染的Kuznets曲线实证分析基于19992008
- 2020-08-23 11:59:12
- 来源：苗苗黑板报
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论文摘要：改革开放以来民族地区经济取得了快速的增长，但是随之而来的环境问题却日益突出。截取19992008年西部大开发以来民族地区经济环境10年面板数据，对民族地区经济增长与环境污染库兹涅茨曲线进行实证检验，可得出三点结论：一是民族地区各省区的环境库兹涅茨曲线大多数呈现倒N型，且多数地区的经济水平处于倒N库兹涅茨曲线两个拐点的中间，说明各地区在越过其相应曲线的第二个拐点前，按照现在的发展趋势，经济发展将继续加重环境污染。二是民族地区总体上处于经济增长同环境质量处于竞争的阶段。必须加快经济发展来缩小与全国的差距，早日跨越拐点。三是民族地区在加快经济发展的同时必须加大环境保护的力度，要通过各种途径降低拐点的高度，争取早日越过拐点，以促进经济和环境的可持续发展。
论文关键词：民族地区,经济增长,环境污染,计量经济分析
一、研究背景及选题意义
西部地区是中国经济发展落后地区，而民族地区大多又是西部地区12省中比较落后的地区。民族地区包括新疆、内蒙古、宁夏、西藏、广西5个省级民族自治区，还有少数民族聚集的青海、云南、贵州3个省区。改革开放尤其是西部大开发以来，民族地区经济虽然较东部地区仍然落后，也得到了快速发展，但随之而来的环境问题在民族地区却日益凸现。研究如何协调民族地区的经济和环境的发展，避免东部地区先污染后治理的模式具有重要意义。
Grossman和Krueger1991,1993)提出来的环境库兹涅茨曲线(EnvironmentalKuznetsCurve，EKC）是经济增长与环境污染间的关系的经验总结。近年来许多文献应用时间序列和面板数据对各地区的EKC进行了实证分析。但是同时间序列相比，面板数据能够将变量的截面和时序信息综合在一起，利用各变量在时间和截面上的差异所提供的信息，拓展样本的数据点，增加模型的自由度，显著减少缺省变量带来的问题。
国外，CrossmanandKrueger使用跨国PanelData模型对一些国家地区进行了EKC实证检验；国内，包群等利用1996－2002年中国30个省份的面板数据，对中国经济增长与6类环境污染指标之间的关系进行了检验；李刚利用面板数据对中国环境Kuznets进行了检验；王彦斌对面板数据对中部六省环境污染与经济增长关系进行了实证分析。
在这些文献的研究基础上，可以发现以下问题：
1.许多文献在利用面板数据进行方程回归时没有进行单位根检验和协整检验，这就容易产生虚假回归并且不能保证方程的稳定性。
2.许多文献在得到方程后，仅仅得出EKC的形状，没有求出曲线的拐点，这对经济和环境关系的研究是没有多大意义的，因为拐点两侧的环境和经济政策是不相同的。
3.一些文献直接用二次型的EKC模型进行估计，这必定会带来方程设定错误。
4.对民族地区8省区经济增长和环境协调发展，还没有基于PanelData进行实证研究的文献。
基于上述的分析，本文从以下方面进行了改进：
1.利用拓展的Kuznets曲线三次型模型进行计量经济学分析，且先对面板数据进行了单位根检验和协整检验，以克服虚假回归和方程不稳定的缺陷。
2.分析出民族地区经济增长同环境污染的一般关系，并找出各个省区各自独有的EKC和相应的拐点，为民族地区环境政策制定和经济规划提供理论依据。
3.利用的19992008年民族地区最新的数据，得出的结论会更实用（2009年数据所在的《中国统计年鉴2010》尚未出版）。选取的是西部大开发10周年时间段，也是民族地区的经济发展与环境关系冲突最为明显的阶段。
二、模型建立与数据选取
EKC的形状不尽相同。CrossmanandKrueger证实了倒U型的库兹涅茨环境曲线存在；Kaufmann(1998)等人的研究表明人均收入和SO2排放量之间存在U型关系；根据其他研究资料表明库兹涅茨环境曲线有倒N型、N型、线型多种形状。
为了保证研究的一般性，本文采取CrossmanandKrueger（1998）拓展的包含上述五种类型可能性的的库兹涅茨环境曲线模型进行回归分析。根据计量分析最终确定各个省区到底是属于倒U型、U型、直线型、倒N型、N型中的哪一种。模型形式为：
Y=α+β1X+β2X+β3X+u(1)
其中Y为环境污染指标；X为经济指标;u为随机误差项。
根据模型回归结果可以判断环境曲线关系:若β1>0,β2则为倒U型曲线关系;若β10,β3=0,则为U型曲线关系;若β10,β3则为倒N型曲线关系;若β1>0,β20,则为N型曲线关系;若β1≠0,β2=0,β3=0,则为线性关系。具体的判断表如表1所示：
表1环境Kuznets曲线形状判断表
本文选取1999-2008年民族地区八省区的的数据，这是因为西部大开发来，民族地区经济发展和环境协调的问题更为突出。以人均GDP（元）衡量经济发展状况，以工业废水（water）（万吨），工业废气(gas)（标亿立方米），工业固态废弃物（solid）（万吨）作为环境污染的评价指标。并且将各个指标对数化，对数依次为lnpgdp，lnwater，lngas，lnsolid。以消除时间序列中存在的异方差，使其趋势线性化。原始数据来源于相应年份的《中国统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》。
考虑到基于面板数据的民族地区各个省份间存在差异，本文将民族地区环境与经济的关系方程设为：
lny=α+βlnpgdp+β(lnpgdp)+β(lnpgdp)+u（2）
i=1，2，…，8；t=1999,2000，2001，2002，…，2008.
其中，lny代表i省区的t时期的污染物工业废水（water）（万吨），工业废气(gas)（标亿立方米），工业固态废弃物（solid）（万吨）排放量的对数；lnpgdp代表i省区的t时期人均GDP的对数；u是随机误差项。本篇文章由板报网小编收集整理！望大家喜爱，谢谢！
论文关键词：民族地区,经济增长,环境污染,计量经济分析
一、研究背景及选题意义
西部地区是中国经济发展落后地区，而民族地区大多又是西部地区12省中比较落后的地区。民族地区包括新疆、内蒙古、宁夏、西藏、广西5个省级民族自治区，还有少数民族聚集的青海、云南、贵州3个省区。改革开放尤其是西部大开发以来，民族地区经济虽然较东部地区仍然落后，也得到了快速发展，但随之而来的环境问题在民族地区却日益凸现。研究如何协调民族地区的经济和环境的发展，避免东部地区先污染后治理的模式具有重要意义。
Grossman和Krueger1991,1993)提出来的环境库兹涅茨曲线(EnvironmentalKuznetsCurve，EKC）是经济增长与环境污染间的关系的经验总结。近年来许多文献应用时间序列和面板数据对各地区的EKC进行了实证分析。但是同时间序列相比，面板数据能够将变量的截面和时序信息综合在一起，利用各变量在时间和截面上的差异所提供的信息，拓展样本的数据点，增加模型的自由度，显著减少缺省变量带来的问题。
国外，CrossmanandKrueger使用跨国PanelData模型对一些国家地区进行了EKC实证检验；国内，包群等利用1996－2002年中国30个省份的面板数据，对中国经济增长与6类环境污染指标之间的关系进行了检验；李刚利用面板数据对中国环境Kuznets进行了检验；王彦斌对面板数据对中部六省环境污染与经济增长关系进行了实证分析。
在这些文献的研究基础上，可以发现以下问题：
1.许多文献在利用面板数据进行方程回归时没有进行单位根检验和协整检验，这就容易产生虚假回归并且不能保证方程的稳定性。
2.许多文献在得到方程后，仅仅得出EKC的形状，没有求出曲线的拐点，这对经济和环境关系的研究是没有多大意义的，因为拐点两侧的环境和经济政策是不相同的。
3.一些文献直接用二次型的EKC模型进行估计，这必定会带来方程设定错误。
4.对民族地区8省区经济增长和环境协调发展，还没有基于PanelData进行实证研究的文献。
基于上述的分析，本文从以下方面进行了改进：
1.利用拓展的Kuznets曲线三次型模型进行计量经济学分析，且先对面板数据进行了单位根检验和协整检验，以克服虚假回归和方程不稳定的缺陷。
2.分析出民族地区经济增长同环境污染的一般关系，并找出各个省区各自独有的EKC和相应的拐点，为民族地区环境政策制定和经济规划提供理论依据。
3.利用的19992008年民族地区最新的数据，得出的结论会更实用（2009年数据所在的《中国统计年鉴2010》尚未出版）。选取的是西部大开发10周年时间段，也是民族地区的经济发展与环境关系冲突最为明显的阶段。
二、模型建立与数据选取
EKC的形状不尽相同。CrossmanandKrueger证实了倒U型的库兹涅茨环境曲线存在；Kaufmann(1998)等人的研究表明人均收入和SO2排放量之间存在U型关系；根据其他研究资料表明库兹涅茨环境曲线有倒N型、N型、线型多种形状。
为了保证研究的一般性，本文采取CrossmanandKrueger（1998）拓展的包含上述五种类型可能性的的库兹涅茨环境曲线模型进行回归分析。根据计量分析最终确定各个省区到底是属于倒U型、U型、直线型、倒N型、N型中的哪一种。模型形式为：
Y=α+β1X+β2X+β3X+u(1)
其中Y为环境污染指标；X为经济指标;u为随机误差项。
根据模型回归结果可以判断环境曲线关系:若β1>0,β2则为倒U型曲线关系;若β10,β3=0,则为U型曲线关系;若β10,β3则为倒N型曲线关系;若β1>0,β20,则为N型曲线关系;若β1≠0,β2=0,β3=0,则为线性关系。具体的判断表如表1所示：
表1环境Kuznets曲线形状判断表
β1
β2
β3
倒U型
>0
<0
=0
U型
<0
>0
=0
倒N型
<0
>0
<0
N型
>0
<0
>0
直线型
≠0
=0
=0
本文选取1999-2008年民族地区八省区的的数据，这是因为西部大开发来，民族地区经济发展和环境协调的问题更为突出。以人均GDP（元）衡量经济发展状况，以工业废水（water）（万吨），工业废气(gas)（标亿立方米），工业固态废弃物（solid）（万吨）作为环境污染的评价指标。并且将各个指标对数化，对数依次为lnpgdp，lnwater，lngas，lnsolid。以消除时间序列中存在的异方差，使其趋势线性化。原始数据来源于相应年份的《中国统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》。
考虑到基于面板数据的民族地区各个省份间存在差异，本文将民族地区环境与经济的关系方程设为：
lny=α+βlnpgdp+β(lnpgdp)+β(lnpgdp)+u（2）
i=1，2，…，8；t=1999,2000，2001，2002，…，2008.
其中，lny代表i省区的t时期的污染物工业废水（water）（万吨），工业废气(gas)（标亿立方米），工业固态废弃物（solid）（万吨）排放量的对数；lnpgdp代表i省区的t时期人均GDP的对数；u是随机误差项。本篇文章由板报网小编收集整理！望大家喜爱，谢谢！
